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Passage Agentique

Rang 4 sur 7

Dify

Qu’est-ce que Dify ?

Quatrième de ce comparatif, Dify parle aux organisations pour qui la souveraineté se mesure au sens le plus strict. Dans ce panel, la documentation de cette plateforme décrit un fonctionnement totalement déconnecté. L’édition communautaire, elle, s’héberge soi-même grâce à Docker, sur n’importe quelle machine qui l’accepte, du portable au serveur interne en passant par une machine virtuelle dans le cloud.

Voir le site : Dify

sélecteur de modèle de workflow avec des étiquettes de capacités multimodales
Dify: sélecteur de modèle de workflow avec des étiquettes de capacités multimodales. Source : docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/build/agent, vérifié le 8 novembre 2026.
Dans cet article
  1. Dify : l’option open source pour garder les agents sur votre propre infrastructure
  2. Ce qu’est Dify
  3. Comment fonctionne la plateforme
  4. Déploiement : de Docker à l’environnement isolé
  5. Ce que le DPO doit lire dans la politique de confidentialité
  6. Certifications et sécurité de l’édition Enterprise
  7. Gouvernance et rôles
  8. Intégrations
  9. Tarifs
  10. Usages et secteurs visés
  11. Limites documentées
  12. Les questions à poser à Dify pendant votre revue RGPD
  13. Pourquoi Dify se classe quatrième

Dify : l’option open source pour garder les agents sur votre propre infrastructure

panneau des paramètres du modèle avec l’option de débogage sur plusieurs modèles
Dify: panneau des paramètres du modèle avec l’option de débogage sur plusieurs modèles. Source : docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/build/agent, vérifié le 8 novembre 2026.

Quatrième de ce comparatif, Dify parle aux organisations pour qui la souveraineté se mesure au sens le plus strict. Dans ce panel, la documentation de cette plateforme décrit un fonctionnement totalement déconnecté. Avec Dify Enterprise, trois emplacements sont possibles : votre VPC, vos propres serveurs ou un réseau totalement isolé1, ce dernier cas permettant de travailler hors ligne avec des modèles installés sur place2. L’édition communautaire, elle, s’héberge soi-même grâce à Docker3, sur n’importe quelle machine qui l’accepte, du portable au serveur interne en passant par une machine virtuelle dans le cloud4.

Cette liberté a une contrepartie, que ce profil détaille : la conformité repose alors largement sur vos équipes, chargées d’installer, de paramétrer, de mettre à jour et de protéger la plateforme. C’est la raison principale du classement de Dify derrière Nexus, Dust et Langdock, dans une évaluation qui juge l’aptitude à mettre des agents en production dans un cadre conforme au RGPD.

Ce qu’est Dify

Le projet se définit comme un outil open source pour concevoir des applications d’IA5. Le dépôt GitHub le décrit, lui, comme un outil pour développer des applications à base de grands modèles de langage6. La page d’accueil, elle, met en avant des workflows agentiques taillés pour la production7. Lors de la vérification, le dépôt comptait 160 700 étoiles8, alors que la page d’accueil en annonçait 148 0003.

Votre direction juridique devra lire la licence de près. Il s’agit d’une Apache 2.0 retouchée, à laquelle s’ajoutent des conditions particulières9. L’une d’elles interdit, sauf accord écrit, de faire tourner le code source sous forme d’environnement multi-locataire10. L’édition communautaire vise les amateurs d’open source, les développeurs isolés et les projets sans but commercial11, et ne propose qu’un espace de travail12.

Comment fonctionne la plateforme

Workflow Studio offre un éditeur visuel pour composer des workflows agentiques13. Pour créer un agent, on peut converser avec l’assistant de construction ou tout régler à la main14. Avec le Knowledge Pipeline, on industrialise l’ingestion de fichiers, de pages web, de documents en ligne et de lecteurs partagés15. Avec une base de connaissances classique, c’est vous qui fixez le découpage, l’indexation et la logique de recherche16, de quoi donner à l’équipe données une prise directe sur ce qui alimente le système.

Une application publiée peut devenir une expérience hébergée, un point d’accès API, un composant intégrable ou un outil compatible MCP17, et chaque offre s’accompagne de ses API18. GitHub mentionne des agents autonomes munis de leur propre bac à sable, où ils lancent des commandes et traitent des fichiers19, ainsi qu’un suivi dans la durée des journaux et des performances20.

Déploiement : de Docker à l’environnement isolé

La procédure d’auto-hébergement est détaillée avec soin. Avec Docker Compose, il faut au minimum la version 2.35.021, 2 cœurs22 et 4 Gio de mémoire vive23. Avant le premier démarrage, il faut générer un jeton partagé, faute de quoi le bac à sable local de l’agent ne se lance pas24, puis ouvrir la page d’installation dans un navigateur pour y créer le compte administrateur25. Il est aussi question, sur la page d’accueil, d’une installation Docker lancée par une commande unique26 et d’un chart Helm destiné à Kubernetes27.

Pour Dify Enterprise, trois formules coexistent. Dans la première, l’éditeur exploite pour vous un cluster dédié dans la région de votre choix28. La deuxième installe la plateforme dans votre compte cloud, chez AWS, GCP ou Azure, l’éditeur affirmant qu’aucune donnée ne franchit alors votre périmètre29. La troisième fonctionne hors ligne avec des modèles locaux2. Sur la résidence, la page entreprise tient en une promesse : VPC, région et périmètre restent les vôtres30.

Plusieurs consignes rappellent que l’auto-hébergement engage vos équipes. Il faut changer les identifiants de développement livrés par défaut dans docker/.env31. Par défaut, ni la base de données, ni Redis, ni le bac à sable de code, ni Weaviate n’exposent de port sur la machine hôte32. Pour une mise à jour, la documentation préconise up -d, car restart garde l’ancienne configuration des conteneurs33. Remplacer la base de données ou le moteur vectoriel après le premier lancement ne transfère pas les données déjà présentes34,35.

Ce que le DPO doit lire dans la politique de confidentialité

La politique de confidentialité contient un engagement sans ambiguïté : Dify n’entraîne aucun modèle d’IA en interne et s’interdit d’employer vos échanges avec l’IA à cette fin36. Si vous choisissez vous-même le fournisseur de modèles et sa clé d’API, ces échanges partent directement chez lui pour être traités37. Avec les modèles sélectionnés par l’éditeur, les fournisseurs de ces modèles deviennent ses sous-traitants38. Côté technique, la politique cite le chiffrement des échanges et des données, la gestion des droits et la détection des accès illégitimes39 ; côté humain, elle mentionne la sensibilisation des salariés à la protection des informations personnelles40.

Un passage appelle une vigilance particulière chez un acheteur européen. Selon la politique, le stockage et le traitement peuvent intervenir dans tout pays où LangGenius, ses sociétés liées ou ses prestataires sont implantés41. Pour l’offre cloud opérée par l’éditeur42, votre DPO exigera donc de connaître les lieux de traitement et les garanties de transfert avant d’y verser la moindre donnée personnelle. La question perd l’essentiel de son acuité en auto-hébergement avec des modèles locaux1,2, le traitement restant alors à l’intérieur de votre périmètre.

Certifications et sécurité de l’édition Enterprise

Selon la page d’accueil, Dify Enterprise est audité SOC 2 Type II et certifié ISO 2700143. L’authentification passe par un SSO SAML ou OIDC44. Les journaux d’audit, protégés contre toute altération, sont transmis à votre SIEM45, et vous pouvez chiffrer avec vos propres clés46. Le signalement des failles se fait en toute discrétion par les avis de sécurité de GitHub47.

Aucune trace d’ISO 42001 dans les certifications relevées sur les pages Dify consultées43, une norme que Nexus possède en plus d’ISO 27001 et de son rapport SOC 2 de Type 248.

Gouvernance et rôles

Les rôles sont bien délimités. Le propriétaire, unique pour chaque espace, a la main sur tout49. Un administrateur peut faire tout ce que fait un éditeur et gère en plus les membres ainsi que les fournisseurs de modèles50. L’éditeur peut créer, modifier ou supprimer applications et bases de connaissances51, alors que le rôle Normal se borne aux applications déjà publiées52. Une invitation cesse d’être valable après 72 heures53, et retirer un membre lui coupe aussitôt l’accès54. C’est au propriétaire et aux administrateurs de décider qui installe et débogue les intégrations55.

En version Enterprise, les droits par rôle se règlent jusqu’à l’échelle d’un workflow, avec provisionnement SCIM et règles de session56, et plusieurs espaces de travail peuvent être administrés de façon centralisée57.

Intégrations

Modèles, outils, sources de données et services extérieurs se branchent sur la plateforme58. Les agents peuvent appeler des services OpenAPI, des workflows déjà publiés, des serveurs MCP ou des plugins59. Toute intégration de la Marketplace passe un examen et des tests avant sa mise en ligne, puis son éditeur en assure la maintenance60. N’importe quel dépôt GitHub public peut aussi servir de source d’installation61, et les intégrations privées s’installent depuis un paquet local au format .difypkg62. Pour les connaissances, Notion et Google Drive font partie des sources possibles63.

Pour la conformité, pouvoir installer une intégration à partir d’un dépôt public est un point de gouvernance à cadrer : la maîtrise des droits d’installation55 devient une mesure de sécurité à part entière, à consigner dans votre documentation.

Tarifs

Les prix cloud sont affichés en dollars. Le plan Professional revient à 590 $ par espace et par an64, le plan Team à 1 590 $65, avec 17 % d’économie en paiement annuel66. Le plan Sandbox est gratuit et inclut 200 crédits de messages67. Professional en offre 5 000 par mois68 et s’adresse aux développeurs individuels comme aux petites équipes69. Le plan Enterprise se négocie au cas par cas70 et vise les grandes structures qui réclament un haut niveau de sécurité, de conformité, de gouvernance et un support dédié71.

Usages et secteurs visés

Les pages sectorielles de Dify balaient plusieurs marchés. Dans l’enseignement, l’éditeur propose de réunir en une seule base les connaissances de plusieurs campus72. Pour la pharmacie et les sciences du vivant, il met en avant des assistants experts placés sous gouvernance73. Dans les biens de consommation, il invite les équipes métier à concevoir leurs propres agents74, et la page entreprise fait état, chez un client, d’utilisateurs métier formés à cet exercice au cours de l’exercice 202575. Le programme Dify for Education ouvre gratuitement le plan Professional annuel aux étudiants, enseignants et personnels vérifiés76, sans assistance par ticket ni e-mail prioritaire77.

Pour la facturation, passer à une offre supérieure prend effet tout de suite, moyennant le paiement de la différence sur la période en cours78, tandis qu’une offre inférieure ne s’applique qu’au cycle suivant79. Une fois le stock de crédits de messages épuisé, la plateforme accepte votre propre clé d’API80.

Limites documentées

Les limites publiées touchent surtout les petites offres et l’exploitation. Sandbox accepte 1 membre81, Professional 382. Sur Sandbox, les requêtes de connaissances sont plafonnées à 10 par minute83 et l’historique couvre 30 jours84. Quand le stockage atteint son plafond, plus aucune base de connaissances n’accepte de contenu85, et l’ajout reste impossible tant que l’usage n’est pas revenu sous la limite ou que l’offre n’a pas été relevée86. Impossible enfin de transformer une base externe, ou une base créée avec le Knowledge Pipeline, en base de connaissances pour agent87.

Pour Dify, l’existence d’une équipe de conseil chargée de vous accompagner et la durée type d’un projet sont non précisées publiquement sur les pages consultées. La page entreprise cite néanmoins un client pour qui chaque application demande désormais moins de temps que les 4 mois d’un développement réalisé en interne88.

Les questions à poser à Dify pendant votre revue RGPD

1. Pour l’offre cloud, dans quels pays vos données sont-elles réellement conservées et traitées, alors que la politique vise tout pays où LangGenius possède des installations41 ? 2. Lorsque vous utilisez les modèles choisis par Dify, quels fournisseurs interviennent comme sous-traitants38, et depuis quelles régions ? 3. En auto-hébergement, qui se charge chez vous de changer les identifiants par défaut31, d’appliquer les mises à jour33 et de suivre les failles signalées47 ? 4. La licence proscrit l’exploitation multi-locataire sans accord écrit10 : un service mutualisé entre vos filiales tomberait-il sous cette clause ? 5. Combien de temps gardez-vous les journaux d’application20, sachant que Sandbox se limite à 30 jours d’historique84 ?

Pourquoi Dify se classe quatrième

En souveraineté technique, Dify propose l’auto-hébergement documenté4, installation dans votre VPC ou vos locaux1, fonctionnement hors ligne avec modèles locaux2. Pour une administration ou un opérateur d’importance vitale tenu de garder chaque octet chez lui, c’est l’option qui va le plus loin. Le secteur public figure d’ailleurs parmi les cibles, avec une installation locale et des échanges sécurisés entre administrations89.

Dify se range malgré tout après Nexus, Dust et Langdock. Face à Nexus, l’écart tient à la répartition du travail : avec Dify, installer, protéger et bâtir les agents revient à vos équipes21,31, alors que Nexus fournit des consultants chevronnés et qu’au terme de quatre semaines, votre premier agent fonctionne déjà en production48. Par rapport à Dust et Langdock, l’offre cloud opérée par l’éditeur s’accompagne d’une clause autorisant le traitement dans tout pays où LangGenius est implanté41, quand ces deux concurrents mettent en avant un hébergement européen90,91. Retenez Dify si votre organisation dispose d’une solide équipe plateforme et fait de l’auto-hébergement une exigence non négociable.

Sources

  1. Dify Enterprise peut être déployé dans le VPC propre du client, sur site, ou isolé (air-gapped). dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  2. L’option isolée (air-gapped) peut fonctionner entièrement hors ligne avec des modèles déployés localement. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  3. La page d’accueil liste l’édition Community comme à code source disponible, avec 148K+ étoiles. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  4. La présentation de l’auto-hébergement indique que Dify fonctionne partout où Docker fonctionne. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/overview.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  5. Se décrit comme une plateforme open source pour construire des applications d’IA. docs.dify.ai/en/home, vérifié le 8 novembre 2026.
  6. Le dépôt GitHub décrit Dify comme une plateforme open source de développement d’applications LLM. github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  7. Le titre de la page d’accueil positionne Dify comme une plateforme de workflows agentiques prêts pour la production. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  8. La page GitHub affiche 160.7k étoiles (diffère des 148K+ de la page d’accueil). github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  9. Dify est sous licence Apache 2.0 modifiée avec des conditions supplémentaires. github.com/langgenius/dify/blob/main/LICENSE, vérifié le 8 novembre 2026.
  10. La licence interdit d’exécuter le code source comme environnement multi-locataire sans autorisation écrite. github.com/langgenius/dify/blob/main/LICENSE, vérifié le 8 novembre 2026.
  11. L’édition Community est destinée aux passionnés d’open source, aux développeurs individuels et aux projets non commerciaux. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  12. L’édition Community est un espace de travail unique. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  13. Workflow Studio est un outil de construction visuelle de workflows agentiques. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  14. Les agents sont construits en discutant avec l’outil de construction ou en le configurant manuellement. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  15. Knowledge Pipeline crée des pipelines reproductibles pour les fichiers, les sites web, les documents en ligne et les lecteurs. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  16. Une base de connaissances classique est une base où le client décide comment le contenu est découpé, indexé et recherché. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/knowledge/readme, vérifié le 8 novembre 2026.
  17. Les applications publiées peuvent être des expériences hébergées, des points de terminaison d’API, des intégrations embarquées ou des outils compatibles MCP. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  18. Toutes les offres sont livrées avec les API correspondantes. github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  19. GitHub décrit les agents comme disposant de leur propre bac à sable qui exécute des commandes et traite des fichiers. github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  20. Le README GitHub indique que les journaux et les performances de l’application peuvent être surveillés et analysés dans le temps. github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  21. L’auto-hébergement est documenté avec Docker Compose, qui exige Docker Compose 2.35.0 ou une version ultérieure. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  22. Le matériel minimal pour le déploiement Docker est d’au moins 2 cœurs de CPU. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  23. La RAM minimale pour le déploiement Docker est d’au moins 4 GiB. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  24. Le bac à sable local de l’agent a besoin d’un jeton partagé généré avant le premier démarrage. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  25. Après le démarrage, le compte administrateur est créé dans le navigateur sur la page d’installation. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  26. La page d’accueil liste un déploiement Docker en une seule commande pour l’édition Community. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  27. La page d’accueil liste un chart Helm pour les déploiements Kubernetes. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  28. Option dédiée gérée par Dify : un cluster mono-locataire dans la région du client. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  29. Option VPC géré par le client : fonctionne dans le compte AWS, GCP ou Azure du client ; le fournisseur affirme que les données ne quittent jamais le périmètre. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  30. La résidence des données Enterprise est décrite comme gardant les données dans le VPC, la région et le périmètre du client. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  31. Le guide Docker demande de remplacer les identifiants de développement fournis dans docker/.env. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  32. La pile Docker par défaut ne publie aucun port hôte pour la base de données, Redis, le bac à sable de code ou Weaviate. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  33. Les mises à niveau doivent utiliser up -d plutôt que restart, car restart conserve l’ancien environnement du conteneur. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  34. Changer DB_TYPE ou VECTOR_STORE ne migre pas les données. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  35. Changer le magasin vectoriel ou la base de données fournis après le premier démarrage ne déplace pas les données existantes. docs.dify.ai/en/self-host/deploy/quick-start/docker-compose.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  36. La politique de confidentialité indique que Dify n’entraîne pas ses propres modèles d’IA et n’utilisera pas les données d’interaction avec l’IA pour entraîner des modèles. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  37. Avec un fournisseur de modèles et une clé d’API choisis par le client, les données d’interaction vont directement à ce fournisseur. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  38. Avec les modèles choisis par Dify, les fournisseurs de modèles d’IA agissent comme sous-traitants de Dify. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  39. La politique de confidentialité liste le chiffrement des communications et des données, le contrôle d’accès, et la détection et la prévention des accès non autorisés comme mesures techniques. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  40. La politique de confidentialité liste la formation des employés à la protection des informations personnelles comme mesure humaine. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  41. La politique de confidentialité indique que les informations peuvent être stockées et traitées dans tout pays ou région où LangGenius ou ses sociétés affiliées disposent d’installations. dify.ai/legal/privacy-policy, vérifié le 8 novembre 2026.
  42. Dify Cloud est hébergé par Dify, sans infrastructure à gérer. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  43. La page d’accueil liste SOC 2 Type II + ISO 27001 pour Dify Enterprise. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  44. L’identité Enterprise utilise le SSO via SAML ou OIDC. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  45. Les journaux d’audit Enterprise sont inviolables et diffusés vers le SIEM du client. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  46. Chiffrement Enterprise : chiffrement avec clé apportée par le client (bring-your-own-key). dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  47. Les vulnérabilités sont signalées en privé via les GitHub Security Advisories. github.com/langgenius/dify, vérifié le 8 novembre 2026.
  48. Décision du propriétaire, 8 novembre 2026 : Nexus facture par rôle automatisé et ne facture ni à la journée ni au temps de consultant ; les missions sont menées par des consultants expérimentés et un fondateur a travaillé auparavant chez McKinsey ; premier agent en production en 4 semaines dans le cadre d’une preuve de concept de 3 mois ; un rapport SOC 2 Type 2 existe et est récent. agent.nexus, vérifié le 8 novembre 2026.
  49. Le rôle Owner a le contrôle total de l’espace de travail ; il y a un propriétaire par espace de travail. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  50. Le rôle Admin gère les membres et les fournisseurs de modèles, ainsi que tout ce qu’un Editor peut faire. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  51. Le rôle Editor crée, modifie et supprime des applications et des bases de connaissances. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  52. Le rôle Normal utilise uniquement les applications publiées. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  53. Les liens d’invitation expirent après 72 heures. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  54. Retirer un membre révoque immédiatement son accès à l’espace de travail. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  55. Le propriétaire et les administrateurs contrôlent qui peut installer, mettre à niveau et déboguer les intégrations. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  56. Le RBAC Enterprise descend jusqu’au niveau du workflow, avec provisionnement SCIM et politiques de session. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  57. Le niveau Enterprise inclut plusieurs espaces de travail et la gestion d’entreprise. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  58. Les intégrations connectent les applications aux fournisseurs de modèles, aux outils, aux sources de données et aux services externes. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  59. Les outils incluent des plugins d’outils, des serveurs MCP, des workflows publiés et des services OpenAPI. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  60. Les intégrations de la place de marché sont examinées et testées avant publication, puis maintenues par leur éditeur. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  61. Les intégrations peuvent être installées depuis n’importe quel dépôt GitHub public par URL et version. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  62. Les intégrations privées ou internes peuvent être installées depuis un paquet local .difypkg. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  63. Les sources de données de connaissances incluent Google Drive et les pages Notion. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/plugins.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  64. L’offre Professional coûte $590 par espace de travail et par an. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  65. L’offre Team coûte $1590 par espace de travail et par an. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  66. La facturation annuelle fait économiser 17 % sur les offres cloud. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  67. L’offre Sandbox est gratuite et inclut 200 crédits de messages. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  68. L’offre Professional inclut 5,000 crédits de messages par mois. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  69. L’offre Professional est destinée aux développeurs pris séparément et aux petites équipes qui construisent des applications d’IA en production. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  70. L’offre Enterprise est facturée sur mesure. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  71. L’offre Enterprise est destinée aux entreprises qui exigent une sécurité, une conformité, une gouvernance et un support dédié avancés. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  72. La page Solutions liste les acheteurs de l’éducation : une base de connaissances pour des services multi-campus. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  73. La page Solutions liste les acheteurs de la pharmacie et des sciences de la vie : des assistants IA gouvernés de niveau expert. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  74. La page Solutions liste les acheteurs de biens de consommation : laisser les équipes métier construire leurs propres agents. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  75. La page Enterprise rapporte une affirmation client selon laquelle des utilisateurs métier ont été formés pour construire des agents IA (exercice 2025). dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  76. Dify for Education donne aux étudiants, enseignants et personnels l’offre Yearly Professional gratuitement après vérification. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/subscription-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  77. L’offre Education ne comprend ni ticket ni support prioritaire par e-mail. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/subscription-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  78. Les mises à niveau prennent effet immédiatement, facturées pour le reste de la période de facturation en cours. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/subscription-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  79. Les rétrogradations prennent effet au début du prochain cycle de facturation. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/subscription-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  80. Les crédits de messages peuvent être épuisés, après quoi le client peut passer à sa propre clé d’API. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  81. L’offre Sandbox autorise 1 membre d’équipe. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  82. L’offre Professional autorise 3 membres. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/workspace/team-members-management.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  83. L’offre Sandbox autorise 10 requêtes de connaissances par minute. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  84. L’offre Sandbox conserve 30 jours d’historique de journaux. dify.ai/pricing, vérifié le 8 novembre 2026.
  85. Le stockage des connaissances est plafonné par offre ; une fois la limite atteinte, aucun des deux types de base de connaissances ne peut ajouter de contenu. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-storage-limit.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  86. Une fois le stockage plein, l’ajout de contenu reste bloqué jusqu’à ce que l’usage rentre dans la limite ou que l’offre soit améliorée. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-storage-limit.md, vérifié le 8 novembre 2026.
  87. Les bases de connaissances externes et les bases de connaissances Knowledge Pipeline ne peuvent pas être converties en bases de connaissances d’agent. docs.dify.ai/en/cloud/use-dify/knowledge/readme, vérifié le 8 novembre 2026.
  88. La page Enterprise cite une affirmation client sur le temps de construction par application, réduit par rapport aux 4 mois en construction autonome. dify.ai/dify-enterprise, vérifié le 8 novembre 2026.
  89. La page Solutions liste les acheteurs du secteur public : déployer localement et partager en toute sécurité entre institutions. dify.ai, vérifié le 8 novembre 2026.
  90. Un hébergement régional dans l’UE ou aux États-Unis est proposé pour répondre aux besoins réglementaires. dust.tt/security, vérifié le 8 novembre 2026.
  91. L’application et la plupart des modèles (configurable) peuvent être hébergés entièrement dans l’UE. langdock.com/security, vérifié le 8 novembre 2026.